通過對訪客訪問企業(yè)網(wǎng)站行為指標進行統(tǒng)計分析，可以研究反映客戶如何來到企業(yè)網(wǎng)站的，即客戶是通過什么方式上網(wǎng)，從哪個網(wǎng)站進入到企業(yè)網(wǎng)站的。并且分析客戶在企業(yè)網(wǎng)站上停留了多長時間，都訪問了哪些網(wǎng)頁頁面。通過對訪客瀏覽企業(yè)網(wǎng)站方式進行統(tǒng)計分析，可以研究客戶的上網(wǎng)條件和方式以及客戶的地域分布情況。歸納起來，企業(yè)網(wǎng)站訪客流量統(tǒng)計分析的主要指標大致可以分為以下三類：
1．企業(yè)網(wǎng)站點擊瀏覽流量方面的指標
(1)由網(wǎng)站計數(shù)器記錄的企業(yè)網(wǎng)站總訪問量指標(Visit inVariably
(2)分網(wǎng)頁頁面的瀏覽數(shù)量指標(Page views)；
(3)網(wǎng)站獨立訪問者數(shù)量指標(Unique visitors)；
南頭網(wǎng)站建設(shè),深圳南頭網(wǎng)絡(luò)公司級進行排序。早期的搜索軟件在找到有用的頁面方面效率很低，這是因為它是按照用戶提供的查詢詞語在每個網(wǎng)頁上出現(xiàn)的頻率而不是其相關(guān)程度來對結(jié)果列表進行排序的。誰會關(guān)心一個詞在一個頁面上出現(xiàn)了多數(shù)次呢？最好是把最相關(guān)的頁面放在結(jié)果列表的最上面。
例如，當(dāng)搜索一個產(chǎn)品名稱的時候，排在搜索結(jié)果頁面第一名的應(yīng)當(dāng)是有關(guān)該產(chǎn)品信息的核心頁面，而不是那些主觀臆斷的新聞發(fā)布和有關(guān)報道的頁面。該產(chǎn)品的頁面應(yīng)當(dāng)處在一個中心位置，用戶從那里可以得到該產(chǎn)品及其他相關(guān)信息。
即使是在今天，也只有很少的網(wǎng)站具有流暢而且高效的搜索功能，很多網(wǎng)站返回了非常無關(guān)的搜索結(jié)果，以至于它們應(yīng)當(dāng)由于糟糕的搜索方面的可用性影響了用戶體驗。但是在很多較大一些的網(wǎng)站上，搜索功能還是很有用的。
對于大型網(wǎng)站、特別是電子商務(wù)來說，站內(nèi)搜索的重要性更是不言而喻。一個比較好的例子就是，大浪網(wǎng)站建設(shè),深圳大浪網(wǎng)站改版很好掌握能夠幫助你理解現(xiàn)在的位置，這是由于現(xiàn)在的位置是到目前為止的瀏覽過程的終點。同樣地，了解過去和現(xiàn)在的位置將使你能更容易決定下一步去哪里。
在web上，鏈接在這個導(dǎo)航的過程中是一個關(guān)鍵因素。用戶將會停止使用那些在過去證明是沒用的鏈接。相反地，他們可能會再次訪問那些在過去證明是有用的鏈接。最重要的是，在用戶知道他們已經(jīng)訪問過那些頁面后，他們就不大可能再無意識地去訪問它們了。
一般來說，Web瀏覽器在支持用戶導(dǎo)航這一點上顯得非常不完善，但它們的確提供了一個重要的導(dǎo)航功能：它們允許設(shè)計人員改變那些指向用戶已經(jīng)訪問過的頁面的鏈接顏色。自從1993年國家超級計算應(yīng)用中心(NCSA)的Mosaic瀏覽器出現(xiàn)以來，改變訪問過的鏈接的顏色就一直是Web瀏覽器的一部分。現(xiàn)在有74％的網(wǎng)站使用了這種設(shè)計方法，這使它已經(jīng)成為一種人們所期望的慣例了。
然而，那些
